Enquanto no time interno as variáveis são controláveis, em canais lidamos com múltiplos stakeholders, sistemas e contextos. Por isso, aplicar RevOps aqui exige uma visão ampliada, que coordene dados, processos e incentivos em diferentes frentes, do onboarding à recorrência.

A proposta central é simples, mas poderosa: não espere que o parceiro performe melhor sem oferecer estrutura. Dados, benchmarks, comparativos e automações devem ser colocados a serviço da performance do canal. E isso começa por enxergar cada ponto de contato (como o faturamento, por exemplo) como uma oportunidade de influência e inteligência.

Operação como motor da performance

Entre os exemplos práticos trazidos, alguns se destacam pela aplicabilidade imediata:

• Automatizar o envio de insights pós-venda: em vez de apenas cobrar pipeline, que tal mostrar como aquele parceiro está performando em comparação a outros?

• Integrar dados de CRM e faturamento com retornos visuais e acionáveis: o parceiro precisa entender, em tempo real, onde está indo bem e onde pode melhorar.

• Usar ferramentas low-code para operar sem depender de grandes squads de tecnologia: o foco não é ter uma área de RevOps robusta, mas sim uma mentalidade operacional presente em todas as áreas de canais.

Dados são moeda e precisam voltar como valor

Um dos aprendizados mais relevantes foi a lógica da “troca justa” na coleta de dados: se você quer que o parceiro alimente seu sistema, ofereça algo em troca. Pode ser um dashboard comparativo, um relatório de tendências ou mesmo uma previsão baseada em dados históricos. O importante é que ele perceba valor em contribuir com a operação.